微线程 - Stackless Python
Stackless Python是Python的一个增强版本。Stackless Python修改了Python的代码，提供了对微线程的支持。
微线程是轻量级的线程，与前边所讲的线程相比，微线程在多个线程间切换所需的时间更多，占用资源也更少。
Stackless Python概述
Stackless Python不是必需的，它只是Python的一个修改版本，对多线程编程更友好的支持。如果在对线程应用有较高的的要求时
可以考虑使用Stackless Python来完成。
1.Stackless Python 安装
在安装Stackless Python之前应该先安装Python，根据所安装的Python版本到Stackless Python的官网
http://stackless.com下载相应的版本。
安装完后可以在Python的交换式环境中输入如下代码
import stackless如果没有错误产生，则表示Stackless Python已经安装好了。若出现错误，则可能是Stackless Python与当前的Python版本不兼容，
可以考虑使用其他版本的Python
2. stackless模块中的tasklet对象
Stackless Python提供了stackless内置模块。stackless模块中的tasklet对象完成了与创建线程类似的功能。
使用tasklet对象可以像创建线程运行函数那样来运行函数。
示例代码如下
# _*_ coding: utf-8 _*_
import stackless
def show():
print('Stackless Python')
st = stackless.tasklet(show)() # 调用tasklet添加函数，第2个括号为函数参数
st.run() # 调用run方法，执行函数
st = stackless.tasklet(show)() # 重新生成st
print(st.alive) # 查看其状态
st.kill() # 调用kill方法结束线程
print(st.alive) # 查看其状态
print(stackless.tasklet(show)()) # 直接调用tasklet
print(stackless.tasklet(show)())
stackless.run() # 调用run方法运行后输出结果如下
Stackless Python
True
False
<_stackless.tasklet object at 0x1007e76e0>
<_stackless.tasklet object at 0x1007e7b40>
Stackless Python
Stackless Python3.stackless模块中的schedule对象
stackless模块中的schedule对象可以控制任务的执行顺序。当有多个任务时，可以使用schedule对象使其依次执行。
示例代码如下
# _*_ coding: utf-8 _*_
import stackless
def show():
stackless.schedule()
print(1)
stackless.schedule()
print(2)
stackless.tasklet(show)() # 调用tasklet,生成任务列表
stackless.tasklet(show)()
stackless.run() # 执行任务运行后输出结果如下
1
1
2
24.stackless模块中的channel对象
使用stackless模块中的channel对象可以在不同的人之间进行通信，这和线程间的通信类似。使用channel对象的
send方法可以发送数据。使用channel对象的receive方法可以接收数据。
# _*_ coding: utf-8 _*_
import stackless
def send():
chn.send('Stackless Python')
print('I send: Stackless Python')
def rec():
print('I receive: %s ' % chn.receive())
chn = stackless.channel()
stackless.tasklet(send)()
stackless.tasklet(rec)()
stackless.run()运行结果如下
I receive: Stackless Python
I send: Stackless Python实例环境声明
# _*_ coding: utf-8 _*_
# Python 2.7.13
